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Un manager vuole esaminare l'accesso ai dati di Google Cloud da parte dei suoi dipendenti.

Un'organizzazione ha deciso di modernizzare le proprie applicazioni nel cloud per stare al passo con le esigenze dei propri clienti.

Un'organizzazione deve classificare un ampio gruppo di fotografie utilizzando l'apprendimento automatico pre-addestrato.

Un'organizzazione offre un programma fedeltà per i propri clienti. Recentemente ha collaborato con altre aziende in modo che i clienti possano ottenere punti fedeltà in una serie di altri negozi.

Un'agenzia di viaggi desidera condividere facilmente i propri contenuti sui social media con i partner.

In che modo le API pronte all'uso rendono l'intelligenza artificiale e il machine learning più accessibili per tutti i clienti Google Cloud?

Un'organizzazione deve migrare carichi di lavoro specializzati nel cloud mantenendo al contempo le complesse licenze e architetture esistenti.

Un'organizzazione scopre che la quantità di contanti nei distributori automatici non corrisponde al valore degli articoli venduti.
Hanno deciso di aggiornare i propri distributori automatici con sistemi di pagamento mobile basati su cloud.

Un servizio di consegna di cibo deve accedere alle informazioni sui menu in tempo reale di tutti i ristoranti partner.
Deve inoltre condividere le informazioni sugli ordini dei clienti con i ristoranti in tempo reale.

Un'organizzazione sta pianificando di creare molte nuove applicazioni e necessita di un sistema per la gestione e l'orchestrazione dei propri contenitori.

In che modo Google Cloud consente ai clienti di sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale e del machine learning?

Un'organizzazione di vendita al dettaglio online desidera ottimizzare il proprio servizio.

Il provider di cloud pubblico di un'organizzazione non è riuscito a soddisfare lo SLA di disponibilità del 99,99%.

Un'organizzazione deve addestrare un modello di machine learning per classificare le fotografie.

Un'organizzazione multinazionale ha deciso di utilizzare i servizi cloud pubblici per modernizzare la propria infrastruttura IT.

Un'organizzazione soddisfa il proprio obiettivo del livello di servizio (SLO) del 99,999% ("cinque nove").

Un'organizzazione desidera introdurre un nuovo sistema di accesso per il riconoscimento delle immagini.

Un'organizzazione desidera il pieno controllo della propria infrastruttura di macchine virtuali per un'applicazione personalizzata sviluppata internamente con un prodotto che si ridimensiona e si aggiorna automaticamente.

Un'organizzazione desidera creare un'infrastruttura e applicazioni completamente nuove nel cloud.

Un'organizzazione desidera migliorare le competenze del proprio personale IT.

Diversi dipartimenti di un'organizzazione stanno lavorando insieme su un progetto. L'organizzazione desidera personalizzare l'accesso alle risorse per ciascun reparto.

Un'organizzazione nota che alcune delle spese per il cloud sono troppo elevate.

Un'organizzazione desidera creare una nuova applicazione nel cloud per sostituire un'applicazione locale esistente.

Perché un'organizzazione dovrebbe considerare il costo totale di proprietà (TCO) quando passa dall'on-premise al cloud?

In che modo Google Cloud garantisce che i dati dei clienti rimangano sicuri e privati ​​quando sono inattivi?

Gli sviluppatori di un'organizzazione sono sempre più frustrati dai limiti della loro infrastruttura locale.

Come viene misurata la disponibilità del servizio nel contesto della tecnologia cloud?

Un'organizzazione desidera un database relazionale economicamente vantaggioso.

Un'organizzazione sta modificando il proprio prodotto di gioco in modo che sia compatibile con la tecnologia cloud.

Quando un'organizzazione adotta la tecnologia cloud, come cambia il costo totale di proprietà (TCO)?

Un'organizzazione nativa del cloud non raggiunge l'obiettivo del livello di servizio (SLO) ma non ha esaurito il budget di errore.

Un'organizzazione si sta allontanando da un'infrastruttura locale. Vogliono invece creare, accedere e condividere le informazioni virtualmente nel cloud.

Un'organizzazione dispone di un'infrastruttura IT locale. La loro applicazione rivolta al cliente fallisce ripetutamente durante i picchi di utilizzo.

Un'organizzazione desidera scrivere ed eseguire piccole porzioni di codice in modalità serverless che rispondano a eventi come sconti enormi.

Un'organizzazione desidera cercare informazioni chiave come date, nomi e altre parole specifiche in centinaia di documenti scansionati.

Un'organizzazione ha bisogno di una piattaforma per creare modelli di intelligenza artificiale end-to-end personalizzati.

Un'organizzazione sta addestrando un modello di machine learning per effettuare previsioni.

Qual è un esempio di dati strutturati che una struttura sanitaria archivia nel proprio sistema?

Un'organizzazione desidera passare da un approccio tattico di adozione del cloud a un approccio trasformazionale.

Cosa possono aspettarsi i clienti se il loro fornitore di servizi cloud non soddisfa il contratto sul livello di servizio (SLA)?

Un'organizzazione desidera garantire che i propri sviluppatori possano utilizzare facilmente le interfacce di programmazione delle applicazioni (API) nei progetti futuri.

Un'organizzazione necessita di un accesso frequente solo a un sottoinsieme dei propri dati. Vogliono ridurre i costi depositando il resto dei dati nei repository Nearline, Coldline e Archive.

Un reparto di assistenza clienti desidera aumentare la propria efficienza operativa mantenendo al contempo un dialogo personalizzato con i propri clienti.