In che modo Google Cloud consente ai clienti di sfruttare la potenza di (Digital Leader)

Risposta corretta: B) Con API e strumenti per utenti con diversi livelli di competenza.
Ecco perché:

A) Sebbene Google Cloud offra unità di elaborazione tensore (TPU) per accelerando i carichi di lavoro di machine learning, queste TPU vengono generalmente utilizzate nei data center Google Cloud anziché on-premise. Inoltre, le TPU non sono destinate esclusivamente all'uso on-premise e non rappresentano il mezzo principale con cui Google Cloud consente ai clienti di sfruttare l'intelligenza artificiale e il machine learning.

B) Google Cloud fornisce un'ampia gamma di API e strumenti, come Cloud AI, TensorFlow, AutoML e AI Platform, che si rivolgono a utenti con diversi livelli di esperienza in AI e ML. Queste API e strumenti eliminano la complessità della creazione e dell'addestramento di modelli di machine learning, rendendo più semplice per gli utenti integrare le funzionalità di intelligenza artificiale e ML nelle loro applicazioni senza richiedere conoscenze avanzate negli algoritmi o nella programmazione di machine learning.

C) Mentre Google Cloud offre l'accesso a tecnologie all'avanguardia come l'informatica quantistica attraverso servizi come Google Quantum AI. L'informatica quantistica non è direttamente correlata allo sfruttamento della potenza dell'intelligenza artificiale e del machine learning nel contesto delle attività informatiche tradizionali.

D) Google Cloud fornisce modelli e strumenti di machine learning preaddestrati come AutoML che consentono ai clienti di creare modelli personalizzati senza richiedere sempre una formazione manuale da zero. Sebbene alcuni scenari possano richiedere una formazione personalizzata, molte attività possono essere eseguite utilizzando modelli preaddestrati o strumenti di machine learning automatizzati.