La tua organizzazione desidera prevedere il comportamento dei visitatori del suo sito (Digital Leader)

Risposta corretta: A) BigQuery ML.
BigQuery ML si distingue come il prodotto ideale per la tua organizzazione. Ecco perché:

Sfrutta le competenze relative ai database: BigQuery ML si integra perfettamente con BigQuery, un familiare data warehouse basato su SQL. Il tuo team può utilizzare le competenze esistenti nei database per esplorare dati, preparare funzionalità e persino creare modelli semplici utilizzando query SQL.
Accesso ML a basso codice: BigQuery ML offre modelli di machine learning predefiniti che puoi facilmente addestrare e distribuire solo con SQL dichiarazioni. Questo approccio low-code fornisce al tuo team competenze di ML di base per creare informazioni preziose senza approfondire la codifica complessa.
Scalabilità e automazione: BigQuery ML si adatta facilmente al traffico del tuo sito web, gestendo automaticamente l'addestramento e la previsione dei modelli. Ciò libera il tuo team dal carico dell'infrastruttura e consente loro di concentrarsi sull'analisi dei risultati e sul miglioramento dei modelli.
Sebbene LookML (B) sia ottimo per la visualizzazione dei dati e TensorFlow (C) offra potenti funzionalità ML, richiedono notevoli competenze di codifica. Cloud SQL (D) gestisce i dati relazionali ma non dispone di funzionalità ML integrate. BigQuery ML colma il divario, consentendo al tuo team di sfruttare le proprie competenze in materia di database e ottenere informazioni preziose sul comportamento dei visitatori del sito web con una codifica ML minima.