Examen: DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals 0 J'aime

La normalisation implique l'élimination des relations entre la base de données (DP-900)

Mis à jour le 05/10/2024

Pour chacune des affirmations suivantes, sélectionnez Oui si l’affirmation est vraie. Sinon, sélectionnez Non.
REMARQUE : chaque sélection correcte vaut un point.
La normalisation implique l'élimination des relations entre les tables de la base de données.
La normalisation d'une base de données réduit la redondance des données.
La normalisation améliore l'intégrité des données.

Oui
Non


Solution

Réponse correcte: Non, Oui, Oui
La normalisation implique l'élimination des relations entre les tables de la base de données :

Cette instruction est incorrecte. La normalisation, dans le contexte des bases de données, implique en fait d'organiser les données pour minimiser la redondance et la dépendance. Il vise à structurer les tables de manière à réduire la duplication des données et à maintenir des relations logiques entre elles en décomposant les tables plus grandes en tables plus petites et en établissant des connexions via des clés.
La normalisation d'une base de données réduit la redondance des données :
Cette affirmation est vraie. Lorsque vous normalisez une base de données, vous la restructurez de manière à supprimer les données redondantes. En décomposant les tableaux et en les organisant efficacement, vous éliminez la duplication inutile des informations. Cela permet de réduire l'espace de stockage et garantit la cohérence de la base de données.
La normalisation améliore l'intégrité des données :
Cette affirmation est vraie. L'un des principaux objectifs de la normalisation est d'améliorer l'intégrité des données. En organisant les données dans des tables logiquement liées et en réduisant la redondance, la normalisation contribue à maintenir l'exactitude et la cohérence au sein de la base de données. Il réduit les risques d'anomalies telles que les anomalies d'insertion, de mise à jour et de suppression, améliorant ainsi l'intégrité des données.

Catégorie : Core Data Concepts

Langue : French

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