Wie ermöglicht Google Cloud es Kunden, die Leistungsfähigkeit von zu nutzen? (Digital Leader)

Richtige Antwort: B) Mit APIs und Tools für Benutzer mit unterschiedlichem Fachwissen.
Hier ist der Grund:

A) Während Google Cloud Tensor Processing Units (TPUs) für anbietet Diese TPUs beschleunigen Arbeitslasten beim maschinellen Lernen und werden typischerweise in Google Cloud-Rechenzentren und nicht vor Ort verwendet. Darüber hinaus sind TPUs nicht ausschließlich für den Einsatz vor Ort bestimmt und sie sind nicht das primäre Mittel, mit dem Google Cloud Kunden die Nutzung von KI und ML ermöglicht.

B) Google Cloud bietet eine breite Palette von APIs und Tools, wie Cloud AI, TensorFlow, AutoML und AI Platform, die sich an Benutzer mit unterschiedlichem Fachwissen in KI und ML richten. Diese APIs und Tools abstrahieren die Komplexität des Erstellens und Trainierens von Modellen für maschinelles Lernen und erleichtern es Benutzern, KI- und ML-Funktionen in ihre Anwendungen zu integrieren, ohne dass fortgeschrittene Kenntnisse in Algorithmen oder Programmierung für maschinelles Lernen erforderlich sind.

C) Während Google Cloud bietet Zugriff auf Spitzentechnologien wie Quantencomputing über Dienste wie Google Quantum AI. Quantencomputing steht nicht in direktem Zusammenhang mit der Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI und ML im Kontext traditioneller Computeraufgaben.

D) Google Cloud bietet vorab trainierte Modelle und Tools für maschinelles Lernen wie AutoML, mit denen Kunden benutzerdefinierte Modelle erstellen können, ohne dass immer ein manuelles Training von Grund auf erforderlich ist. Während einige Szenarien möglicherweise ein individuelles Training erfordern, können viele Aufgaben mithilfe vorab trainierter Modelle oder automatisierter Tools für maschinelles Lernen erledigt werden.