Ihre Organisation möchte das Verhalten der Besucher vorhersagen (Digital Leader)

Richtige Antwort: A) BigQuery ML.
BigQuery ML ist das ideale Produkt für Ihr Unternehmen. Hier ist der Grund:

Nutzen Sie Datenbankkenntnisse: BigQuery ML lässt sich nahtlos in BigQuery integrieren, ein bekanntes SQL-basiertes Data Warehouse. Ihr Team kann sein vorhandenes Datenbank-Know-how nutzen, um Daten zu untersuchen, Funktionen vorzubereiten und sogar einfache Modelle mithilfe von SQL-Abfragen zu erstellen.
Low-Code-ML-Zugriff: BigQuery ML bietet vorgefertigte Modelle für maschinelles Lernen, die Sie einfach mit SQL trainieren und bereitstellen können Aussagen. Dieser Low-Code-Ansatz verleiht Ihrem Team grundlegende ML-Fähigkeiten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, ohne tief in die komplexe Programmierung einzutauchen.
Skalierbarkeit und Automatisierung: BigQuery ML skaliert mühelos mit Ihrem Website-Verkehr und verwaltet automatisch das Modelltraining und die Vorhersage. Dadurch wird Ihr Team von der Belastung der Infrastruktur befreit und kann sich auf die Analyse von Ergebnissen und die Verbesserung von Modellen konzentrieren.
Während sich LookML (B) hervorragend für die Datenvisualisierung eignet und TensorFlow (C) leistungsstarke ML-Funktionen bietet, erfordern sie erhebliche Programmierkenntnisse. Cloud SQL (D) verarbeitet relationale Daten, verfügt jedoch nicht über integrierte ML-Funktionen. BigQuery ML schließt diese Lücke und ermöglicht Ihrem Team, seine Datenbankkenntnisse zu nutzen und mit minimalem ML-Codierung wertvolle Einblicke in das Verhalten der Website-Besucher zu gewinnen.