Una organización necesita entrenar un modelo de aprendizaje automático para categorizar (Digital Leader)

Respuesta correcta: B) AutoML Vision.
Este es el motivo:

A) API de Video Intelligence: esta API está diseñada principalmente para analizar y extraer información del contenido de vídeo, como la detección objetos, escenas y actividades dentro de los videos. Si bien puede ser útil para ciertas tareas, no está diseñado específicamente para entrenar modelos de aprendizaje automático en fotografías.

B) AutoML Vision: AutoML Vision es un servicio que permite a los usuarios entrenar modelos de clasificación de imágenes personalizados sin necesidad de una máquina profunda. experiencia en aprendizaje. Simplifica el proceso de creación e implementación de modelos personalizados para tareas como categorizar fotografías mediante el manejo automático de tareas como el preprocesamiento de datos, el entrenamiento y la implementación de modelos.

C) BigQuery ML: BigQuery ML es un servicio que permite a los usuarios cree y ejecute modelos de aprendizaje automático directamente dentro de Google BigQuery mediante consultas SQL. Si bien es potente para realizar tareas de aprendizaje automático en datos estructurados almacenados en tablas de BigQuery, no está diseñado específicamente para entrenar modelos en datos de imágenes como fotografías.

D) Looker: Looker es una plataforma de análisis de datos e inteligencia empresarial, no un servicio de aprendizaje automático. Si bien puede visualizar y analizar datos, no es adecuado para entrenar modelos de aprendizaje automático en fotografías.

Por lo tanto, B) AutoML Vision es el producto o servicio de Google Cloud más apropiado para que la organización lo utilice para entrenar un aprendizaje automático. Modelo para categorizar fotografías.