Su organización quiere predecir el comportamiento de los visitantes de su (Digital Leader)

Respuesta correcta: A) BigQuery ML.
BigQuery ML se destaca como el producto ideal para tu organización. He aquí por qué:

Aproveche las habilidades de bases de datos: BigQuery ML se integra perfectamente con BigQuery, un conocido almacén de datos basado en SQL. Su equipo puede utilizar su experiencia en bases de datos existente para explorar datos, preparar funciones e incluso crear modelos simples mediante consultas SQL.
Acceso a ML con código bajo: BigQuery ML ofrece modelos de aprendizaje automático prediseñados que puede entrenar e implementar fácilmente solo con SQL declaraciones. Este enfoque de código bajo le brinda a su equipo habilidades básicas de aprendizaje automático para crear información valiosa sin profundizar en la codificación compleja.
Escalabilidad y automatización: BigQuery ML escala sin esfuerzo con el tráfico de su sitio web y administra automáticamente el entrenamiento y la predicción del modelo. Esto libera a su equipo de la carga de la infraestructura y les permite concentrarse en analizar resultados y mejorar modelos.
Si bien LookML (B) es excelente para la visualización de datos y TensorFlow (C) ofrece potentes capacidades de aprendizaje automático, requieren una gran experiencia en codificación. Cloud SQL (D) maneja datos relacionales pero carece de funciones de aprendizaje automático integradas. BigQuery ML cierra la brecha, permitiéndole a su equipo aprovechar sus habilidades en bases de datos y obtener información valiosa sobre el comportamiento de los visitantes del sitio web con una codificación ML mínima.