Comment Google Cloud permet-il aux clients d'exploiter la puissance de (Digital Leader)

Réponse correcte: B) Avec des API et des outils pour les utilisateurs de différents niveaux d'expertise..
Voici pourquoi :

A) Bien que Google Cloud propose des unités de traitement tensoriel (TPU) pour accélérant les charges de travail d'apprentissage automatique, ces TPU sont généralement utilisés dans les centres de données Google Cloud plutôt que sur site. De plus, les TPU ne sont pas exclusivement destinés à une utilisation sur site et ne constituent pas le principal moyen par lequel Google Cloud permet aux clients de tirer parti de l'IA et du ML.

B) Google Cloud fournit une large gamme d'API et d'outils, tels que Cloud AI, TensorFlow, AutoML et AI Platform, qui s'adressent aux utilisateurs ayant différents niveaux d'expertise en IA et en ML. Ces API et outils éliminent la complexité de la création et de la formation de modèles d'apprentissage automatique, permettant ainsi aux utilisateurs d'intégrer plus facilement les capacités d'IA et de ML dans leurs applications sans nécessiter de connaissances avancées en algorithmes ou en programmation d'apprentissage automatique.

C) Tandis que Google Cloud offre un accès à des technologies de pointe telles que l'informatique quantique via des services tels que Google Quantum AI. L'informatique quantique n'est pas directement liée à l'exploitation de la puissance de l'IA et du ML dans le contexte des tâches informatiques traditionnelles.

D) Google Cloud fournit des modèles et des outils d'apprentissage automatique pré-entraînés tels qu'AutoML qui permettent aux clients de créer des modèles personnalisés sans toujours nécessiter une formation manuelle à partir de zéro. Même si certains scénarios peuvent nécessiter une formation personnalisée, de nombreuses tâches peuvent être accomplies à l'aide de modèles pré-entraînés ou d'outils d'apprentissage automatique automatisés.