Votre organisation souhaite prédire le comportement des visiteurs de son site. (Digital Leader)

Réponse correcte: A) BigQuery ML.
BigQuery ML s'impose comme le produit idéal pour votre organisation. Voici pourquoi :

Exploitez vos compétences en matière de bases de données : BigQuery ML s'intègre parfaitement à BigQuery, un entrepôt de données familier basé sur SQL. Votre équipe peut utiliser son expertise existante en matière de bases de données pour explorer des données, préparer des fonctionnalités et même créer des modèles simples à l'aide de requêtes SQL.
Accès au ML low code : BigQuery ML propose des modèles de machine learning prédéfinis que vous pouvez facilement entraîner et déployer avec uniquement du SQL. déclarations. Cette approche low-code permet à votre équipe d'acquérir des compétences de base en ML pour créer des informations précieuses sans plonger profondément dans un codage complexe.
Évolutivité et automatisation : BigQuery ML s'adapte sans effort au trafic de votre site Web, en gérant automatiquement l'entraînement et les prédictions des modèles. Cela libère votre équipe de la charge de l'infrastructure et lui permet de se concentrer sur l'analyse des résultats et l'amélioration des modèles.
Bien que LookML (B) soit idéal pour la visualisation des données et que TensorFlow (C) offre de puissantes capacités de ML, ils nécessitent une expertise significative en codage. Cloud SQL (D) gère les données relationnelles mais ne dispose pas de fonctionnalités de ML intégrées. BigQuery ML comble le fossé, permettant à votre équipe de tirer parti de ses compétences en matière de bases de données et d'obtenir des informations précieuses sur le comportement des visiteurs du site Web avec un minimum de codage ML.