Prüfung: DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals 0 Gefällt mir

Bei der Normalisierung geht es darum, Beziehungen zwischen Datenbanken zu eliminieren (DP-900)

Aktualisiert am 05/10/2024

Wählen Sie für jede der folgenden Aussagen Ja aus, wenn die Aussage wahr ist. Andernfalls wählen Sie „Nein“.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Normalisierung beinhaltet die Eliminierung von Beziehungen zwischen Datenbanktabellen.
Normalisierung einer Datenbank reduziert Datenredundanz.
Normalisierung verbessert die Datenintegrität.

Ja
Nein


Lösung

Richtige Antwort: Nein, Ja, Ja
Normalisierung beinhaltet das Eliminieren von Beziehungen zwischen Datenbanktabellen:

Diese Aussage ist falsch. Bei der Normalisierung im Zusammenhang mit Datenbanken geht es tatsächlich darum, Daten so zu organisieren, dass Redundanz und Abhängigkeit minimiert werden. Ziel ist es, Tabellen so zu strukturieren, dass die Datenduplizierung reduziert und logische Beziehungen zwischen ihnen aufrechterhalten werden, indem größere Tabellen in kleinere zerlegt und Verbindungen über Schlüssel hergestellt werden.
Die Normalisierung einer Datenbank reduziert die Datenredundanz:
Diese Aussage ist wahr. Wenn Sie eine Datenbank normalisieren, strukturieren Sie sie so um, dass redundante Daten entfernt werden. Indem Sie Tabellen aufschlüsseln und effizient organisieren, vermeiden Sie unnötige Duplikate von Informationen. Dies hilft bei der Reduzierung des Speicherplatzes und stellt die Konsistenz in der Datenbank sicher.
Normalisierung verbessert die Datenintegrität:
Diese Aussage ist wahr. Eines der Hauptziele der Normalisierung ist die Verbesserung der Datenintegrität. Durch die Organisation von Daten in logisch zusammenhängenden Tabellen und die Reduzierung von Redundanz trägt die Normalisierung dazu bei, Genauigkeit und Konsistenz innerhalb der Datenbank aufrechtzuerhalten. Es verringert die Wahrscheinlichkeit von Anomalien wie Einfüge-, Aktualisierungs- und Löschanomalien und verbessert dadurch die Datenintegrität.

Kategorie: Core Data Concepts

Sprache: German

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