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Un'organizzazione utilizza l'apprendimento automatico per fare previsioni. Uno di (Digital Leader)

Aggiornato il 05/10/2024

Un'organizzazione utilizza l'apprendimento automatico per fare previsioni. Uno dei loro set di dati include erroneamente dati etichettati in modo errato.

Come verrà influenzata la previsione?

A) Aumento del rischio di fughe di privacy.
B) Aumento del rischio di imprecisione.
C) Diminuzione della compatibilità del modello.
D) Diminuzione del tempo di addestramento del modello.


Soluzione

Risposta corretta: B) Aumento del rischio di imprecisione.
I dati etichettati in modo errato in un set di dati di machine learning possono avere un impatto significativo sull'accuratezza delle previsioni. Quando si addestra un modello di machine learning, si fa affidamento sulla correttezza delle etichette per apprendere modelli e fare previsioni accurate. Se il set di dati contiene dati etichettati in modo errato, il modello potrebbe apprendere modelli o associazioni errate, portando a previsioni imprecise. Pertanto, la presenza di dati etichettati in modo errato aumenta il rischio di imprecisione nelle previsioni effettuate dal modello di machine learning.

Categoria: Innovating with data and Google Cloud

Lingua: Italian

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