Un'organizzazione sta addestrando un modello di machine learning per effettuare previsioni (Digital Leader)

Risposta corretta: A) Raccogliere tutti i dati meteorologici in modo uniforme in tutte le città.
Vedo che, sebbene raccogliere dati meteorologici estremi principalmente da città a rischio potrebbe fornire un set di dati mirato per eventi estremi, potrebbe non farlo necessariamente massimizzare l’accuratezza della previsione. Il motivo è che eventi meteorologici estremi possono verificarsi in varie località, non solo in quelle ritenute “a rischio” in base a dati storici o fattori geografici. Pertanto, la raccolta uniforme dei dati meteorologici in tutte le città, comprese quelle con una storia di eventi estremi e quelle senza, garantisce un set di dati più completo. Questo set di dati più ampio consente al modello di apprendimento automatico di apprendere modelli e caratteristiche da una vasta gamma di condizioni meteorologiche, portando a una precisione di previsione potenzialmente migliore.