Un'organizzazione desidera utilizzare più set di dati di marketing per effettuare previsioni (Digital Leader)

Risposta corretta: D) Combina i set di dati e fai previsioni utilizzando l'apprendimento automatico.
Ecco perché:

A) Importare i set di dati in un data warehouse personalizzato e archiviare i vecchi dati potrebbe essere un buon approccio per l'archiviazione e l'organizzazione, ma non affronta direttamente l'acquisizione di nuove informazioni o l'utilizzo della tecnologia cloud per l'analisi.

B) L'importazione e l'archiviazione selettiva di set di dati in un data Lake personalizzato potrebbe aiutare con l'archiviazione e l'organizzazione, ma, ancora una volta, non affronta direttamente l'acquisizione di nuove informazioni o l'utilizzo della tecnologia cloud per l'analisi.

C) Separare i set di dati e fare previsioni utilizzando l'apprendimento automatico potrebbe essere utile per alcune analisi, ma in questo caso l'organizzazione vuole prevedere l'acquisizione degli utenti, che in genere richiede l'analisi di più set di dati insieme per identificare modelli e correlazioni.

D) Combinare i set di dati e fare previsioni utilizzando l'apprendimento automatico è un approccio potente per ottenere nuove informazioni dai dati. Le piattaforme cloud offrono infrastrutture scalabili e servizi di machine learning in grado di gestire in modo efficiente set di dati di grandi dimensioni ed eseguire analisi complesse per prevedere l'acquisizione di utenti sulla base di vari dati di marketing.

Pertanto, l'opzione D è la scelta più appropriata per sfruttare la tecnologia cloud per guadagnare nuove informazioni provenienti da più set di dati di marketing per prevedere l'acquisizione di utenti.