Une organisation utilise l’apprentissage automatique pour faire des prédictions. Un des (Digital Leader)

Réponse correcte: B) Risque accru d'inexactitude.
Des données mal étiquetées dans un ensemble de données d'apprentissage automatique peuvent avoir un impact significatif sur l'exactitude des prédictions. Lors de la formation d’un modèle d’apprentissage automatique, celui-ci s’appuie sur l’exactitude des étiquettes pour apprendre des modèles et faire des prédictions précises. Si l'ensemble de données contient des données mal étiquetées, le modèle peut apprendre des modèles ou des associations incorrectes, conduisant à des prédictions inexactes. Par conséquent, la présence de données mal étiquetées augmente le risque d’inexactitude dans les prédictions faites par le modèle d’apprentissage automatique.