Une organisation entraîne un modèle d'apprentissage automatique pour prédire (Digital Leader)

Réponse correcte: A) Collectez toutes les données météorologiques de manière uniforme dans toutes les villes..
Je vois, même si la collecte de données météorologiques extrêmes provenant principalement de villes à risque peut fournir un ensemble de données ciblé sur les événements extrêmes, ce n'est peut-être pas le cas. maximiser nécessairement la précision des prédictions. La raison en est que des événements météorologiques extrêmes peuvent survenir dans divers endroits, et pas seulement dans ceux jugés « à risque » sur la base de données historiques ou de facteurs géographiques. Par conséquent, la collecte de données météorologiques de manière uniforme dans toutes les villes, y compris celles ayant un historique d’événements extrêmes et celles qui n’en ont pas, garantit un ensemble de données plus complet. Cet ensemble de données plus large permet au modèle d'apprentissage automatique d'apprendre des modèles et des caractéristiques d'un large éventail de conditions météorologiques, ce qui conduit à une précision de prévision potentiellement meilleure.