Examen: Cloud Digital Leader 0 Me gusta

Una organización está utilizando el aprendizaje automático para hacer predicciones. Uno de (Digital Leader)

Actualizado el 05/10/2024

Una organización está utilizando el aprendizaje automático para hacer predicciones. Uno de sus conjuntos de datos incluye por error datos mal etiquetados.

¿Cómo se verá afectada la predicción?

A) Mayor riesgo de fugas de privacidad.
B) Mayor riesgo de inexactitud.
C) Disminución de la compatibilidad del modelo.
D) Disminución del tiempo de entrenamiento del modelo.


Solución

Respuesta correcta: B) Mayor riesgo de inexactitud.
Los datos mal etiquetados en un conjunto de datos de aprendizaje automático pueden afectar significativamente la precisión de las predicciones. Al entrenar un modelo de aprendizaje automático, se basa en la exactitud de las etiquetas para aprender patrones y hacer predicciones precisas. Si el conjunto de datos contiene datos mal etiquetados, el modelo puede aprender patrones o asociaciones incorrectos, lo que lleva a predicciones inexactas. Por tanto, la presencia de datos mal etiquetados aumenta el riesgo de inexactitud en las predicciones realizadas por el modelo de aprendizaje automático.

Categoría: Innovating with data and Google Cloud

Idioma: Spanish

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