Uma organização possui uma infraestrutura de TI local. Seu cliente (Digital Leader)

Resposta correta: C) Eles não têm servidores suficientes para atender à demanda.
Eis o porquê:

A) Embora as funções de computação sem servidor possam ter dificuldade para escalar sob certas circunstâncias, isso não é diretamente aplicável se a organização estiver usando uma infraestrutura de TI local. A computação sem servidor é normalmente associada a serviços em nuvem, onde os recursos são provisionados automaticamente e dimensionados com base na demanda.

B) Dados sujos no aplicativo podem causar problemas ou erros de desempenho, mas é menos provável que seja a principal causa de falhas repetidas durante o pico de uso. Problemas de qualidade de dados podem afetar a funcionalidade e o desempenho do aplicativo, mas geralmente são resolvidos por meio de processos de limpeza de dados, em vez de causar falhas diretas no aplicativo.

C) Capacidade insuficiente do servidor para lidar com picos de uso é um problema comum em ambientes locais . Se a infraestrutura da organização não tiver servidores ou recursos computacionais suficientes para lidar com o alto volume de solicitações recebidas durante períodos de pico, isso poderá levar à degradação do desempenho, tempos limite ou falhas de aplicativos. Aumentar a capacidade do servidor ou otimizar a alocação de recursos pode ser necessário para resolver esse problema.

D) O fato de o aplicativo ser configurável apenas no local pode limitar a capacidade da organização de escalar ou otimizar o desempenho, mas é menos provável que seja a causa direta de falhas repetidas durante o pico de uso. As limitações de configuração podem contribuir para problemas de desempenho, mas normalmente não são a principal causa de falhas de aplicativos.

Portanto, C) Eles não têm servidores suficientes para atender à demanda é a causa mais provável do cliente- enfrentando falhas repetidas de aplicativos durante o pico de uso em uma organização com uma infraestrutura de TI local. Aumentar a capacidade do servidor ou otimizar a alocação de recursos pode ajudar a resolver esse problema e melhorar o desempenho dos aplicativos durante períodos de pico.