Quel service ou fonctionnalité Google Cloud vous permet de créer du machine learning ? (Digital Leader)

Réponse correcte: A) BigQuery ML.
Google Cloud BigQuery ML est un outil puissant qui permet aux utilisateurs de créer et d'exécuter des modèles de machine learning directement dans BigQuery à l'aide de requêtes SQL. Ce service est conçu pour démocratiser l'apprentissage automatique en permettant aux praticiens SQL de créer des modèles à l'aide de leurs outils existants, éliminant ainsi le besoin de déplacement de données. Cela signifie que les utilisateurs peuvent exploiter leurs compétences SQL pour créer, entraîner, évaluer et prédire avec des modèles de machine learning sans avoir à déplacer les données hors de BigQuery.

BigQuery ML prend en charge diverses tâches de machine learning, notamment la logistique binaire. régression, qui est utilisée pour prédire si un visiteur d'un site Web effectuera une transaction, comme démontré dans le didacticiel utilisant l'exemple d'ensemble de données Google Analytics. Le service divise automatiquement les données d'entrée en un ensemble d'apprentissage et un ensemble d'exclusion pour éviter un surajustement du modèle, garantissant ainsi que le modèle se généralise bien aux données invisibles.

Pour créer un modèle de machine learning dans BigQuery ML, les utilisateurs peuvent utiliser l'outil Instruction CREATE MODEL, spécifiant le type de modèle et les fonctionnalités à utiliser. Une fois le modèle créé, il peut être évalué à l'aide de la fonction ML.EVALUATE et des prédictions peuvent être faites à l'aide de la fonction ML.PREDICT. Ce processus permet une intégration transparente des fonctionnalités de machine learning directement dans l'environnement SQL, le rendant ainsi accessible à un large éventail d'utilisateurs, y compris ceux possédant une expertise SQL mais une expérience limitée en machine learning.

BigQuery ML fait partie du écosystème Google Cloud plus large, offrant une suite complète d'outils pour l'analyse des données et l'apprentissage automatique. Il s'intègre parfaitement aux autres services Google Cloud, fournissant une plate-forme unifiée pour le stockage, l'analyse et le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.