Quale servizio o funzionalità di Google Cloud ti consente di sviluppare il machine learning (Digital Leader)

Risposta corretta: A) BigQuery ML.
Google Cloud BigQuery ML è un potente strumento che consente agli utenti di creare ed eseguire modelli di machine learning direttamente all'interno di BigQuery utilizzando query SQL. Questo servizio è progettato per democratizzare l'apprendimento automatico consentendo ai professionisti SQL di creare modelli utilizzando gli strumenti esistenti, eliminando così la necessità di spostare i dati. Ciò significa che gli utenti possono sfruttare le proprie competenze SQL per creare, addestrare, valutare e prevedere con modelli di machine learning senza dover spostare i dati fuori BigQuery.

BigQuery ML supporta una varietà di attività di machine learning, inclusa la logistica binaria regressione, che viene utilizzata per prevedere se un visitatore del sito web effettuerà una transazione, come dimostrato nel tutorial utilizzando il set di dati di esempio di Google Analytics. Il servizio suddivide automaticamente i dati di input in un set di training e un set di controllo per evitare un adattamento eccessivo del modello, garantendo che il modello si generalizzi bene ai dati invisibili.

Per creare un modello di machine learning in BigQuery ML, gli utenti possono utilizzare il Istruzione CREATE MODEL, che specifica il tipo di modello e le funzionalità da utilizzare. Una volta creato il modello, è possibile valutarlo utilizzando la funzione ML.EVALUATE ed è possibile effettuare previsioni utilizzando la funzione ML.PREDICT. Questo processo consente un'integrazione perfetta delle funzionalità di machine learning direttamente all'interno dell'ambiente SQL, rendendolo accessibile a un'ampia gamma di utenti, compresi quelli con competenze in SQL ma con esperienza limitata di machine learning.

BigQuery ML fa parte di ecosistema Google Cloud più ampio, che offre una suite completa di strumenti per l'analisi dei dati e il machine learning. Si integra perfettamente con altri servizi Google Cloud, fornendo una piattaforma unificata per l'archiviazione dei dati, l'analisi e lo sviluppo e l'implementazione di modelli di machine learning.