Mit welchem ​​Google Cloud-Dienst oder mit welcher Google Cloud-Funktion können Sie maschinelles Lernen entwickeln? (Digital Leader)

Richtige Antwort: A) BigQuery ML.
Google Cloud BigQuery ML ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Benutzer mithilfe von SQL-Abfragen maschinelle Lernmodelle direkt in BigQuery erstellen und ausführen können. Dieser Dienst soll das maschinelle Lernen demokratisieren, indem er es SQL-Anwendern ermöglicht, Modelle mit ihren vorhandenen Tools zu erstellen, wodurch die Notwendigkeit einer Datenverschiebung entfällt. Dies bedeutet, dass Benutzer ihre SQL-Kenntnisse nutzen können, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu trainieren, auszuwerten und vorherzusagen, ohne Daten aus BigQuery verschieben zu müssen.

BigQuery ML unterstützt eine Vielzahl von Aufgaben des maschinellen Lernens, einschließlich binärer Logistik Regression, die verwendet wird, um vorherzusagen, ob ein Website-Besucher eine Transaktion durchführen wird, wie im Tutorial anhand des Google Analytics-Beispieldatensatzes gezeigt. Der Dienst teilt Eingabedaten automatisch in einen Trainingssatz und einen Holdout-Satz auf, um eine Überanpassung des Modells zu vermeiden und sicherzustellen, dass sich das Modell gut auf unsichtbare Daten verallgemeinern lässt.

Um ein maschinelles Lernmodell in BigQuery ML zu erstellen, können Benutzer das verwenden CREATE MODEL-Anweisung, die den Modelltyp und die zu verwendenden Funktionen angibt. Sobald das Modell erstellt ist, kann es mit der Funktion ML.EVALUATE ausgewertet und mit der Funktion ML.PREDICT Vorhersagen getroffen werden. Dieser Prozess ermöglicht eine nahtlose Integration von Funktionen für maschinelles Lernen direkt in die SQL-Umgebung und macht sie für ein breites Spektrum von Benutzern zugänglich, einschließlich Benutzern mit SQL-Kenntnissen, aber begrenzter Erfahrung mit maschinellem Lernen.

BigQuery ML ist Teil von breiteres Google Cloud-Ökosystem, das eine umfassende Suite von Tools für Datenanalyse und maschinelles Lernen bietet. Es lässt sich nahtlos in andere Google Cloud-Dienste integrieren und bietet eine einheitliche Plattform für die Datenspeicherung, Analyse sowie die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen.