Eine Organisation nutzt maschinelles Lernen, um Vorhersagen zu treffen. Einer von (Digital Leader)

Richtige Antwort: B) Erhöhtes Risiko von Ungenauigkeiten.
Falsch beschriftete Daten in einem Datensatz für maschinelles Lernen können die Genauigkeit von Vorhersagen erheblich beeinträchtigen. Beim Training eines maschinellen Lernmodells ist es auf die Richtigkeit der Beschriftungen angewiesen, um Muster zu lernen und genaue Vorhersagen zu treffen. Wenn der Datensatz falsch beschriftete Daten enthält, lernt das Modell möglicherweise falsche Muster oder Zusammenhänge, was zu ungenauen Vorhersagen führt. Daher erhöht das Vorhandensein falsch gekennzeichneter Daten das Risiko einer Ungenauigkeit der Vorhersagen des maschinellen Lernmodells.