Eine Organisation möchte mehrere Marketingdatensätze für Prognosen verwenden (Digital Leader)

Richtige Antwort: D) Kombinieren Sie die Datensätze und treffen Sie Vorhersagen mithilfe von maschinellem Lernen.
Hier ist der Grund:

A) Das Importieren der Datensätze in ein benutzerdefiniertes Data Warehouse und das Archivieren alter Daten kann sinnvoll sein Ein guter Ansatz für die Speicherung und Organisation, aber er befasst sich nicht direkt damit, neue Erkenntnisse zu gewinnen oder Cloud-Technologie für Analysen zu nutzen.

B) Das Importieren und selektive Archivieren von Datensätzen in einem benutzerdefinierten Data Lake könnte bei der Speicherung und Organisation hilfreich sein. Aber auch hier geht es nicht direkt darum, neue Erkenntnisse zu gewinnen oder Cloud-Technologie für Analysen zu nutzen.

C) Die Trennung der Datensätze und die Erstellung von Vorhersagen mithilfe maschinellen Lernens könnten für bestimmte Analysen, in diesem Fall jedoch für die Organisation, von Vorteil sein möchte die Benutzerakquise prognostizieren, was normalerweise die gemeinsame Analyse mehrerer Datensätze erfordert, um Muster und Korrelationen zu identifizieren.

D) Das Kombinieren der Datensätze und das Treffen von Vorhersagen mithilfe von maschinellem Lernen ist ein leistungsstarker Ansatz, um neue Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Cloud-Plattformen bieten skalierbare Infrastruktur und maschinelle Lerndienste, die große Datenmengen effizient verarbeiten und komplexe Analysen durchführen können, um die Benutzerakquise auf der Grundlage verschiedener Marketingdaten vorherzusagen.

Daher ist Option D die am besten geeignete Wahl, um durch die Nutzung der Cloud-Technologie Gewinne zu erzielen Neue Erkenntnisse aus mehreren Marketingdatensätzen zur Prognose der Benutzerakquise.