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Eine Organisation hat kürzlich einen virtuellen Kundensupport-Agenten eingeführt (Digital Leader)

Aktualisiert am 05/10/2024

Eine Organisation hat kürzlich einen virtuellen Kundensupport-Agenten eingeführt, der riesige Mengen an Text- und Sprachdaten generiert.

Warum sollten sie ein Cloud Data Warehouse zur Interpretation dieser Daten verwenden?

A) Zur nativen Visualisierung beider Datentypen mithilfe eines Dashboards in Echtzeit.
B) Zur Erfassung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten in großem Maßstab und in Echtzeit.
C) Zur Sicherung der Datenübertragung zwischen Cloud und On- Räumlichkeitenumgebungen.
D) Um Daten von strukturierten in unstrukturierte umzuwandeln.


Lösung

Richtige Antwort: B) Um strukturierte und unstrukturierte Daten in großem Maßstab und in Echtzeit aufzunehmen und zu analysieren.
Ein Cloud-Data-Warehouse wäre für die Interpretation der riesigen Mengen an Text- und Sprachdaten, die von der generiert werden, von Vorteil virtueller Kundendienstmitarbeiter.
Cloud Data Warehouses sind in der Lage, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten in großem Maßstab aufzunehmen und zu analysieren. Dazu gehören Text- und Sprachdaten, die wertvolle Erkenntnisse über Kundeninteraktionen und -stimmungen enthalten können. Durch den Einsatz eines Cloud Data Warehouse kann das Unternehmen diese Daten effizient speichern, verarbeiten und analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, Kundensupportprozesse zu verbessern und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Daher ist Option B der geeignetste Grund für die Nutzung In diesem Szenario handelt es sich um ein Cloud-Data-Warehouse.

Kategorie: Innovating with data and Google Cloud

Sprache: German

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