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Como o Google Cloud permite que os clientes aproveitem o poder do (Digital Leader)

Atualizado em 05/10/2024

Como o Google Cloud permite que os clientes aproveitem o poder da inteligência artificial e do aprendizado de máquina?

A) Com unidades de processamento de tensores locais escaláveis.
B) Com APIs e ferramentas para usuários em diferentes níveis de especialização.
C) Com computação quântica acessível e escalável.
D) Com modelos de aprendizado de máquina que sempre exigem treinamento personalizado.


Solução

Resposta correta: B) Com APIs e ferramentas para usuários em diferentes níveis de conhecimento.
Eis o porquê:

A) Embora o Google Cloud ofereça unidades de processamento de tensor (TPUs) para acelerando cargas de trabalho de aprendizado de máquina, essas TPUs normalmente são usadas em data centers do Google Cloud, e não no local. Além disso, as TPUs não são exclusivamente para uso local e não são o principal meio pelo qual o Google Cloud permite que os clientes aproveitem IA e ML.

B) O Google Cloud fornece uma ampla variedade de APIs e ferramentas, como Cloud AI, TensorFlow, AutoML e AI Platform, que atendem a usuários com diversos níveis de conhecimento em IA e ML. Essas APIs e ferramentas abstraem a complexidade da construção e do treinamento de modelos de aprendizado de máquina, tornando mais fácil para os usuários integrar recursos de IA e ML em seus aplicativos sem a necessidade de conhecimento avançado em algoritmos ou programação de aprendizado de máquina.

C) Embora O Google Cloud oferece acesso a tecnologias de ponta, como a computação quântica, por meio de serviços como o Google Quantum AI. A computação quântica não está diretamente relacionada ao aproveitamento do poder da IA ​​e do ML no contexto de tarefas de computação tradicionais.

D) O Google Cloud fornece modelos e ferramentas de aprendizado de máquina pré-treinados, como o AutoML, que permitem aos clientes criar modelos personalizados sem precisar sempre de treinamento manual do zero. Embora alguns cenários possam exigir treinamento personalizado, muitas tarefas podem ser realizadas usando modelos pré-treinados ou ferramentas automatizadas de aprendizado de máquina.

Categoria: Innovating with data and Google Cloud

Idioma: Portuguese

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