Sua organização deseja prever o comportamento dos visitantes de seus (Digital Leader)

Resposta correta: A) BigQuery ML.
O BigQuery ML se destaca como o produto ideal para sua organização. Eis o porquê:

Aproveite as habilidades de banco de dados: o BigQuery ML se integra perfeitamente ao BigQuery, um data warehouse conhecido baseado em SQL. Sua equipe pode utilizar o conhecimento existente em bancos de dados para explorar dados, preparar recursos e até mesmo criar modelos simples usando consultas SQL.
Acesso ao ML de baixo código: o BigQuery ML oferece modelos de machine learning pré-construídos que você pode treinar e implantar facilmente com apenas SQL declarações. Essa abordagem de baixo código capacita sua equipe com habilidades básicas de ML para criar insights valiosos sem se aprofundar em codificação complexa.
Escalabilidade e automação: o BigQuery ML se adapta facilmente ao tráfego do seu site, gerenciando automaticamente o treinamento e a previsão do modelo. Isso libera sua equipe da carga de infraestrutura e permite que eles se concentrem na análise de resultados e na melhoria de modelos.
Embora o LookML (B) seja ótimo para visualização de dados e o TensorFlow (C) ofereça recursos avançados de ML, eles exigem um conhecimento significativo de codificação. O Cloud SQL (D) lida com dados relacionais, mas não possui recursos integrados de ML. O BigQuery ML preenche essa lacuna, permitindo que sua equipe aproveite suas habilidades em banco de dados e obtenha insights valiosos sobre o comportamento dos visitantes do site com o mínimo de codificação de ML.