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Comment les API prêtes à l'emploi créent-elles l'intelligence artificielle et la machine (Digital Leader)

Mis à jour le 05/10/2024

Comment les API prêtes à l'emploi rendent-elles l'intelligence artificielle et le machine learning plus accessibles à tous les clients Google Cloud ?

A) Ils ne nécessitent pas de spécialistes techniques.
B) Ils ne nécessitent pas de saisie ni de validation de données.
C) Ils nécessitent moins d'autorisations de sécurité.
D) Ils nécessitent tous des modèles de formation personnalisés.


Solution

Réponse correcte: A) Ils ne nécessitent pas de spécialistes techniques..
Voici pourquoi :

A) API prêtes à l'emploi fournies par Google Cloud, telles que L'API Vision, l'API Natural Language et l'API Translation sont des modèles pré-entraînés qui offrent des fonctionnalités spécifiques sans que les clients aient besoin de développer et de former leurs propres modèles. Cela élimine l'obligation pour les clients de posséder des connaissances techniques spécialisées en IA et en ML, car ils peuvent simplement intégrer ces API dans leurs applications pour tirer parti des capacités avancées d'IA.

B) Les API prêtes à l'emploi nécessitent généralement saisie et validation des données pour produire des résultats précis. Même si elles simplifient le processus d'utilisation de l'IA et du ML, elles s'appuient toujours sur une saisie de données de haute qualité pour un fonctionnement efficace.

C) Les API prêtes à l'emploi peuvent avoir des exigences d'autorisation de sécurité similaires à celles des autres Google Cloud. services, en fonction de l'API spécifique et de son utilisation. Cependant, leur accessibilité est principalement liée à leur facilité d'utilisation et à leurs fonctionnalités prédéfinies plutôt qu'aux autorisations de sécurité.

D) Les API prêtes à l'emploi n'exigent pas que les clients entraînent des modèles personnalisés. Il s'agit de modèles pré-entraînés fournis par Google Cloud, conçus pour effectuer des tâches spécifiques telles que la reconnaissance d'images, la traduction linguistique, l'analyse des sentiments, etc., sans nécessiter de formation personnalisée.

Catégorie : Innovating with data and Google Cloud

Langue : French

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