Examen: DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals 0 J'aime
Un processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) nécessite... (DP-900)
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Un processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) nécessite.
A) un schéma correspondant dans la source de données et la cible de données.
B) un magasin de données cible suffisamment puissant pour transformer les données.
C) des données entièrement traitées avant d'être chargées dans le magasin de données cible.
D) que la cible des données soit une base de données relationnelle.
Solution
Réponse correcte: C) des données qui sont entièrement traitées avant d'être chargées dans le magasin de données cible.
Dans le processus ETL, les données sont généralement extraites des systèmes sources, transformées selon des règles ou des exigences métier, puis chargées dans le magasin de données cible.
La phase de transformation consiste à nettoyer, restructurer et enrichir les données pour répondre aux standards et aux besoins du système cible.
Les données sont en effet entièrement traitées lors de la phase de transformation avant d'être chargées dans le magasin de données cible pour garantir qu'elles correspondent à la structure et aux exigences du système de destination.
Cela garantit que les données du magasin de données cible sont exactes, cohérentes et prêtes pour l'analyse ou la création de rapports.
Catégorie : Describe an analytics workload on Azure
Langue : French
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