Examen: DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals 0 Me gusta
Un proceso de extracción, transformación y carga (ETL) requiere... (DP-900)
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Se requiere un proceso de extracción, transformación y carga (ETL).
A) un esquema coincidente en el origen de datos y el destino de datos.
B) un almacén de datos de destino lo suficientemente potente como para transformar datos.
C) datos que se procesan completamente antes de cargarse en el almacén de datos de destino.
D) que el destino de los datos sea una base de datos relacional.
Solución
Respuesta correcta: C) datos que se procesan completamente antes de cargarse en el almacén de datos de destino.
En el proceso ETL, los datos generalmente se extraen de los sistemas de origen y se transforman de acuerdo con las reglas o requisitos comerciales. y luego se cargan en el almacén de datos de destino.
La fase de transformación implica limpiar, reestructurar y enriquecer los datos para cumplir con los estándares y necesidades del sistema de destino.
De hecho, los datos se procesan completamente durante la fase de transformación antes de ser cargado en el almacén de datos de destino para garantizar que se alinee con la estructura y los requisitos del sistema de destino.
Esto garantiza que los datos en el almacén de datos de destino sean precisos, consistentes y estén listos para análisis o informes.
Categoría: Describe an analytics workload on Azure
Idioma: Spanish
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