Exame: DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals 0 Curtidas
Um processo de extração, transformação e carregamento (ETL) requer... (DP-900)
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Um processo de extração, transformação e carregamento (ETL) requer.
A) um esquema correspondente na fonte de dados e no destino de dados.
B) um armazenamento de dados de destino poderoso o suficiente para transformar dados.
C) dados que são totalmente processados antes de serem carregados no armazenamento de dados de destino.
D) que o destino de dados seja um banco de dados relacional.
Solução
Resposta correta: C) dados que são totalmente processados antes de serem carregados no armazenamento de dados de destino.
No processo ETL, os dados normalmente são extraídos dos sistemas de origem, transformados de acordo com regras ou requisitos de negócios, e depois carregados no armazenamento de dados de destino.
A fase de transformação envolve limpeza, reestruturação e enriquecimento dos dados para atender aos padrões e necessidades do sistema de destino.
Os dados são de fato totalmente processados durante a fase de transformação antes de serem carregado no armazenamento de dados de destino para garantir que ele esteja alinhado com a estrutura e os requisitos do sistema de destino.
Isso garante que os dados no armazenamento de dados de destino sejam precisos, consistentes e prontos para análise ou relatório.
Categoria: Describe an analytics workload on Azure
Idioma: Portuguese
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