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Welche AWS-Dienste sollte ein Unternehmen nutzen, um Daten zu lesen und zu schreiben? (CLF-C02)

Aktualisiert am 05/14/2024

Welche AWS-Services sollte ein Unternehmen nutzen, um Daten zu lesen und zu schreiben, die sich häufig ändern?

(Wähle zwei)

A) Amazon S3 Glacier
B) Amazon RDS
C) AWS Snowball
D) Amazon Redshift
E) Amazon Elastic File System (Amazon EFS)


Lösung

Richtige Antwort: B) Amazon RDS und E) Amazon Elastic File System (Amazon EFS).
B – Amazon RDS (Relational Database Service) ist ein verwalteter Datenbankdienst, der mehrere Datenbank-Engines wie MySQL unterstützt , PostgreSQL, SQL Server und andere. Aufgrund seiner Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung eignet es sich für Arbeitslasten, die häufiges Lesen und Schreiben von Daten erfordern.

E – Amazon EFS ist ein vollständig verwalteter Dateispeicherdienst, der hoch skalierbar und für den gleichzeitigen Zugriff konzipiert ist an mehrere EC2-Instanzen. Es eignet sich für Arbeitslasten, die häufiges Lesen und Schreiben von Daten erfordern, wie z. B. Content-Management-Systeme, Webserver und Entwicklungsumgebungen.

Die Optionen A, C und D eignen sich nicht für Szenarien mit häufigen Datenänderungen:
A – Amazon S3 Glacier ist ein Langzeitarchivierungsdienst, der für Daten entwickelt wurde, auf die selten zugegriffen wird und die weniger häufig geändert werden.

C – AWS Snowball ist ein Datenübertragungsdienst, der zum Verschieben großer Datenmengen verwendet wird Datenmengen in und aus AWS. Es wird typischerweise für die einmalige Datenmigration oder -übertragung und nicht für häufige Datenänderungen verwendet.

D – Amazon Redshift ist ein Data Warehousing-Service, der für Analyse-Workloads optimiert ist. Es ist für die Abfrage und Analyse großer Datenmengen konzipiert und nicht für häufige Datenänderungen.

Kategorie: Basic AWS services

Sprache: German

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