Exame: AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals 0 Curtidas
Sua equipe precisa ter uma ferramenta que possa ser usada para processar dados de (AZ-900)
Sua equipe precisa ter uma ferramenta que possa ser usada para processar dados de milhões de sensores.
Qual dos seguintes serviços pode ser usado para essa finalidade?
A) Azure Machine Learning.
B) Azure IoT Hub.
C) Azure Ai bot.
D) Azure Functions.
Solução
Resposta correta: B) Azure IoT Hub.
Eis o porquê:
Escalabilidade: O Azure IoT Hub foi projetado especificamente para lidar com grandes volumes de dados de milhões de dispositivos. Ele pode ingerir, processar e armazenar dados de sensores de maneira eficiente e confiável.
Processamento em tempo real: O Azure IoT Hub oferece recursos em tempo real, permitindo analisar e reagir aos dados do sensor conforme chega. Isso é crucial para muitos aplicativos IoT.
Gerenciamento de dispositivos: O Azure IoT Hub fornece ferramentas para gerenciar e proteger seus sensores, incluindo registro de dispositivos, autenticação e provisionamento remoto.
# ##B###Integração com outros serviços: O Azure IoT Hub integra-se perfeitamente com outros serviços do Azure, como Azure Machine Learning, Azure Functions e Azure Storage, permitindo que você crie soluções IoT abrangentes.
Enquanto as outras opções têm seus pontos fortes, eles não seriam ideais para processar dados de milhões de sensores:
Azure Machine Learning: Este serviço é mais focado no treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina, não em processamento de dados em tempo real.
Azure Bot: Este serviço destina-se à construção de chatbots, não ao tratamento de dados de sensores.
Azure Functions: Azure Functions são funções sem servidor que podem ser acionadas por vários eventos, incluindo dados de sensores. No entanto, gerenciá-los e escalá-los para milhões de sensores pode ser complexo.
Portanto, o Azure IoT Hub é o serviço mais adequado para as necessidades da sua equipe. Ele oferece uma plataforma robusta e escalável para ingestão, processamento e gerenciamento de dados de milhões de sensores, permitindo criar aplicativos IoT poderosos e eficientes.
Categoria: Azure architecture and services
Idioma: Portuguese
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