Examen: AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals 0 Me gusta
Su equipo necesita tener una herramienta que pueda usarse para procesar datos de (AZ-900)
Su equipo necesita tener una herramienta que pueda usarse para procesar datos de millones de sensores.
¿Cuál de los siguientes servicios se puede utilizar para este propósito?
A) Azure Machine Learning.
B) Azure ioT Hub.
C) Azure Ai bot.
D) Azure Functions.
Solución
Respuesta correcta: B) Azure IoT Hub.
Este es el motivo:
Escalabilidad: Azure IoT Hub está diseñado específicamente para manejar grandes volúmenes de datos de millones de dispositivos. Puede ingerir, procesar y almacenar datos de sensores de manera eficiente y confiable.
Procesamiento en tiempo real: Azure IoT Hub ofrece capacidades en tiempo real, lo que le permite analizar y reaccionar a los datos de los sensores. como llega. Esto es crucial para muchas aplicaciones de IoT.
Administración de dispositivos: Azure IoT Hub proporciona herramientas para administrar y proteger sus sensores, incluido el registro de dispositivos, la autenticación y el aprovisionamiento remoto.
# ##B###Integración con otros servicios: Azure IoT Hub se integra perfectamente con otros servicios de Azure como Azure Machine Learning, Azure Functions y Azure Storage, lo que le permite crear soluciones integrales de IoT.
Mientras que las otras opciones tienen sus puntos fuertes, no serían ideales para procesar datos de millones de sensores:
Azure Machine Learning: Este servicio se centra más en entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático, no en procesamiento de datos en tiempo real.
Azure Bot: Este servicio está diseñado para crear chatbots, no para manejar datos de sensores.
Funciones de Azure: Las funciones de Azure son funciones sin servidor que pueden activarse mediante varios eventos, incluidos los datos de los sensores. Sin embargo, administrarlos y escalarlos para millones de sensores puede ser complejo.
Por lo tanto, Azure IoT Hub es el servicio más adecuado para las necesidades de su equipo. Ofrece una plataforma sólida y escalable para ingerir, procesar y administrar datos de millones de sensores, lo que le permite crear aplicaciones de IoT potentes y eficientes.
Categoría: Azure architecture and services
Idioma: Spanish
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