Il tuo team deve disporre di uno strumento che possa essere utilizzato per elaborare i dati (AZ-900)

Risposta corretta: B) Hub IoT di Azure.
Ecco perché:
Scalabilità: l'hub IoT di Azure è progettato specificamente per gestire volumi elevati di dati da milioni di dispositivi. Può inserire, elaborare e archiviare i dati dei sensori in modo efficiente e affidabile.
Elaborazione in tempo reale: l'hub IoT di Azure offre funzionalità in tempo reale che consentono di analizzare e reagire ai dati dei sensori man mano che arriva. Questo è fondamentale per molte applicazioni IoT.
Gestione dei dispositivi: l'hub IoT di Azure fornisce strumenti per la gestione e la protezione dei sensori, tra cui la registrazione del dispositivo, l'autenticazione e il provisioning remoto.
Integrazione con altri servizi: l'hub IoT di Azure si integra perfettamente con altri servizi di Azure come Azure Machine Learning, Funzioni di Azure e Archiviazione di Azure, consentendoti di creare soluzioni IoT complete.
Mentre le altre opzioni hanno i loro punti di forza, non sarebbero ideali per elaborare dati da milioni di sensori:
Azure Machine Learning: questo servizio è più focalizzato sulla formazione e sulla distribuzione di modelli di machine learning, non su elaborazione dei dati in tempo reale.
Azure Bot: questo servizio è pensato per la creazione di chatbot, non per la gestione dei dati dei sensori.
Funzioni di Azure: Le funzioni di Azure sono funzioni serverless che possono essere attivate da vari eventi, inclusi i dati dei sensori. Tuttavia, gestirli e ridimensionarli per milioni di sensori potrebbe essere complesso.

Pertanto, l'hub IoT di Azure è il servizio più adatto alle esigenze del tuo team. Offre una piattaforma solida e scalabile per l'acquisizione, l'elaborazione e la gestione dei dati provenienti da milioni di sensori, consentendoti di creare applicazioni IoT potenti ed efficienti.