Uma organização precisa treinar um modelo de aprendizado de máquina para categorizar (Digital Leader)

Resposta correta: B) AutoML Vision.
Veja o porquê:

A) API Video Intelligence: esta API foi projetada principalmente para analisar e extrair insights de conteúdo de vídeo, como detecção objetos, cenas e atividades em vídeos. Embora possa ser útil para determinadas tarefas, não é especificamente adaptado para treinar modelos de aprendizado de máquina em fotografias.

B) AutoML Vision: AutoML Vision é um serviço que permite aos usuários treinar modelos de classificação de imagens personalizados sem exigir máquina profunda experiência de aprendizagem. Ele simplifica o processo de criação e implantação de modelos personalizados para tarefas como categorização de fotografias, processando automaticamente tarefas como pré-processamento de dados, treinamento de modelo e implantação.

C) BigQuery ML: BigQuery ML é um serviço que permite aos usuários crie e execute modelos de aprendizado de máquina diretamente no Google BigQuery usando consultas SQL. Embora seja poderoso para executar tarefas de aprendizado de máquina em dados estruturados armazenados em tabelas do BigQuery, ele não foi projetado especificamente para treinar modelos em dados de imagem, como fotografias.

D) Looker: Looker é uma plataforma de business intelligence e análise de dados, não um serviço de aprendizado de máquina. Embora possa visualizar e analisar dados, não é adequado para treinar modelos de aprendizado de máquina em fotografias.

Portanto, B) O AutoML Vision é o produto ou serviço do Google Cloud mais adequado para a organização usar no treinamento de aprendizado de máquina modelo para categorizar fotografias.